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Enregistrement W4307841413 · doi:10.1093/jpids/piac070

Testing and Scaling Interventions to Improve the Tuberculosis Infection Care Cascade

2022· review· en· W4307841413 sur OpenAlexaff
Jeffrey I. Campbell, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pediatric Infectious Diseases Society · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineContact tracingTuberculosisPsychological interventionIntensive care medicineContinuum of careLatent tuberculosisInfection controlInfectious disease (medical specialty)DiseaseFamily medicineHealth careNursingMycobacterium tuberculosisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis (TB) preventive therapy (TPT) is increasingly recognized as the key to eliminating tuberculosis globally and is particularly critical for children with TB infection or who are in close contact with individuals with infectious TB. But many barriers currently impede successful scale-up to provide TPT to those at high risk of TB disease. The cascade of care in TB infection (and the related contact management cascade) is a conceptual framework to evaluate and improve the care of persons who are potential candidates for TPT. This review summarizes recent literature on barriers and solutions in the TB infection care cascade, focusing on children in both high- and low-burden settings, and drawing from studies on children and adults. Identifying and closing gaps in the care cascade will require the implementation of tools that are new (e.g. computer-assisted radiography) and old (e.g. efficient contact tracing), and will be aided by innovative implementation study designs, quality improvement methods, and shared clinical practice with primary care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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