Activation of arcuate nucleus glucagon-like peptide-1 receptor-expressing neurons suppresses food intake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Central nervous system (CNS) control of metabolism plays a pivotal role in maintaining energy balance. In the brain, Glucagon-like peptide 1 (GLP-1), encoded by the proglucagon ‘ Gcg ’ gene , produced in a distinct population of neurons in the nucleus tractus solitarius (NTS), has been shown to regulate feeding behavior leading to the suppression of appetite. However, neuronal networks that mediate endogenous GLP-1 action in the CNS on feeding and energy balance are not well understood. Results We analyzed the distribution of GLP-1R-expressing neurons and axonal projections of NTS GLP-1-producing neurons in the mouse brain. GLP-1R neurons were found to be broadly distributed in the brain and specific forebrain regions, particularly the hypothalamus, including the arcuate nucleus of the hypothalamus (ARC), a brain region known to regulate energy homeostasis and feeding behavior, that receives dense NTS Gcg neuronal projections. The impact of GLP-1 signaling in the ARC GLP-1R-expressing neurons and the impact of activation of ARC GLP-1R on food intake was examined. Application of GLP-1R specific agonist Exendin-4 (Exn-4) enhanced a proportion of the ARC GLP-1R-expressing neurons and pro-opiomelanocortin (POMC) neuronal action potential firing rates. Chemogenetic activation of the ARC GLP-1R neurons by using Cre-dependent hM3Dq AAV in the GLP-1R-ires-Cre mice, established that acute activation of the ARC GLP-1R neurons significantly suppressed food intake but did not have a strong impact on glucose homeostasis. Conclusions These results highlight the importance of central GLP-1 signaling in the ARC that express GLP-1R that upon activation, regulate feeding behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».