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Enregistrement W4307842001 · doi:10.1093/brain/awac391

The clinical and molecular spectrum of <i>ZFYVE26</i>-associated hereditary spastic paraplegia: SPG15

2022· article· en· W4307842001 sur OpenAlexaff
Afshin Saffari, Melanie Kellner, Catherine Jordan, Helena Rosengarten, Alisa Mo, Bo Zhang, Oleksandr Strelko, Sonja Neuser, Marie Y. Davis, Nobuaki Yoshikura, Naonobu Futamura, T Takeuchi, Shin Nabatame, Hiroyuki Ishiura, Shoji Tsuji, Huda Shujaa Aldeen, Elisa Calì, Clarissa Rocca, Henry Houlden, Birgit Assmann, Grace Yoon, Bianca A. Trombetta, Pia Kivisäkk, Florian Eichler, Haitian Nan, Yoshihisa Takiyama, Alessandra Tessa, Mustafa Şahin, Craig Blackstone, Edward Yang, Rebecca Schüle, Darius Ebrahimi‐Fakhari

Notice bibliographique

RevueBrain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesManton Center for Orphan Disease Research, Boston Children's HospitalResearch Committee for Ataxic DiseaseIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustBrain Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchMinistero della SaluteSpastic Paraplegia FoundationWellcome Trust
Mots-clésHereditary spastic paraplegiaParkinsonismSpasticityMedicinePediatricsMovement disordersAge of onsetDystoniaSpasticPhysical medicine and rehabilitationPathologyCerebral palsyDiseasePhenotypePsychiatryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of hereditary spastic paraplegia (HSP), progress in molecular diagnostics needs to be translated into robust phenotyping studies to understand genetic and phenotypic heterogeneity and to support interventional trials. ZFYVE26-associated hereditary spastic paraplegia (HSP-ZFYVE26, SPG15) is a rare, early-onset complex HSP, characterized by progressive spasticity and a variety of other neurological symptoms. While prior reports, often in populations with high rates of consanguinity, have established a general phenotype, there is a lack of systematic investigations and a limited understanding of age-dependent manifestation of symptoms. Here we delineate the clinical, neuroimaging and molecular features of 44 individuals from 36 families, the largest cohort assembled to date. Median age at last follow-up was 23.8 years covering a wide age range (11-61 years). While symptom onset often occurred in early childhood [median: 24 months, interquartile range (IQR) = 24], a molecular diagnosis was reached at a median age of 18.8 years (IQR = 8), indicating significant diagnostic delay. We demonstrate that most patients present with motor and/or speech delay or learning disabilities. Importantly, these developmental symptoms preceded the onset of motor symptoms by several years. Progressive spasticity in the lower extremities, the hallmark feature of HSP-ZFYVE26, typically presents in adolescence and involves the distal lower limbs before progressing proximally. Spasticity in the upper extremities was seen in 64%. We found a high prevalence of extrapyramidal movement disorders including cerebellar ataxia (64%) and dystonia (11%). Parkinsonism (16%) was present in a subset and showed no sustained response to levodopa. Cognitive decline and neurogenic bladder dysfunction progressed over time in most patients. A systematic analysis of brain MRI features revealed a common diagnostic signature consisting of thinning of the anterior corpus callosum, signal changes of the anterior forceps and non-specific cortical and cerebellar atrophy. The molecular spectrum included 45 distinct variants, distributed across the protein structure without mutational hotspots. Spastic Paraplegia Rating Scale scores, SPATAX Disability Scores and the Four Stage Functional Mobility Score showed moderate strength in representing the proportion of variation between disease duration and motor dysfunction. Plasma neurofilament light chain levels were significantly elevated in all patients (Mann-Whitney U-test, P < 0.0001) and were correlated inversely with age (Spearman's rank correlation coefficient r = -0.65, P = 0.01). In summary, our systematic cross-sectional analysis of HSP-ZFYVE26 patients across a wide age-range, delineates core clinical, neuroimaging and molecular features and identifies markers of disease severity. These results raise awareness to this rare disease, facilitate an early diagnosis and create clinical trial readiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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