MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307842580 · doi:10.1016/j.gim.2022.09.010

Brain monoamine vesicular transport disease caused by homozygous SLC18A2 variants: A study in 42 affected individuals

2022· article· en· W4307842580 sur OpenAlexaff
Ken Saida, Reza Maroofian, Toru Sengoku, Tadahiro Mitani, Alistair T. Pagnamenta, Dana Marafi, Maha S. Zaki, Thomas O’Brien, Ehsan Ghayoor Karimiani, Rauan Kaiyrzhanov, Marina Takizawa, Sachiko Ohori, Huey Yin Leong, Gülsen Akay, Hamid Galehdari, Mina Zamani, Ratna Romy, Christopher J. Carroll, Mehran Beiraghi Toosi, Farah Ashrafzadeh, Shima Imannezhad, Hadis Malek, Najmeh Ahangari, Hoda Tomoum, Vykuntaraju K. Gowda, Varunvenkat M. Srinivasan, David Murphy, Natalia Dominik, Hasnaa M. Elbendary, Karima Rafat, Sanem Yılmaz, Seda Kanmaz, Deepa Krishnakumar, Alice Gardham, Anna Maw, Tekki Sreenivasa Rao, Sarah Alsubhi, Myriam Srour, Daniela Buhaş, Tamison Jewett, Rachel Goldberg, Hanan E. Shamseldin, Eirik Frengen, Doriana Misceo, Petter Strømme, José Ricardo Magliocco Ceroni, Chong Ae Kim, Gözde Yeşil, Esma Şengenç, Serhat Güler, Mariam Hull, Mered Parnes, Dilek Aktaş, Banu Anlar, Yavuz Bayram, Davut Pehli̇van, Jennifer E. Posey, Shahryar Alavi, Seyed Ali Madani Manshadi, Hamad Alzaidan, Mohammad Al-Owain, Lama AlAbdi, Ferdous Abdulwahab, Futoshi Sekiguchi, Kohei Hamanaka, Atsushi Fujita, Yuri Uchiyama, Takeshi Mizuguchi, Satoko Miyatake, Noriko Miyake, Reem M. Elshafie, Kamran Salayev, Ulviyya Guliyeva, Fowzan S. Alkuraya, Joseph G. Gleeson, Kristin G. Monaghan, Katherine G. Langley, Hui Yang, Mahsa Motavaf, Saeid Safari, Mozhgan Alipour, Kazuhiro Ogata, André EX Brown, James R. Lupski, Henry Houlden, Naomichi Matsumoto

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity College London Hospitals Biomedical Research CentreNational Human Genome Research InstituteHorizon 2020European Research CouncilInternational Rett Syndrome FoundationAtaxia UKMedical Research CouncilRosetrees TrustNational Institutes of HealthUniversity College LondonGreat Ormond Street Hospital CharityNational Institute for Health and Care ResearchBrain Research UKBaylor-Hopkins Center for Mendelian GenomicsEuropean CommissionMultiple System Atrophy TrustJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeJapan Agency for Medical Research and DevelopmentMuscular Dystrophy UKNational Institute of General Medical SciencesAmerican Academy of NeurologyNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Brain FoundationTakeda Science FoundationMuscular Dystrophy AssociationJohns Hopkins UniversityKing Salman Center for Disability Research
Mots-clésExome sequencingMissense mutationPhenotypeDystoniaGenotypeAlleleMonoamine neurotransmitterInternal medicineDiseaseMedicineBiologyGeneticsEndocrinologySerotoninPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueGenetics in MedicineMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207