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Enregistrement W4307843053 · doi:10.2196/40528

Telepresence Robot Intervention to Reduce Loneliness and Social Isolation in Older Adults Living at Home (Project DOMIROB): Protocol for a Clinical Nonrandomized Study

2022· article· en· W4307843053 sur OpenAlex
Baptiste Isabet, Anne‐Sophie Rigaud, Wanji Li, Maribel Pino

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConseil Régional, Île-de-France
Mots-clésLonelinessSocial isolationIntervention (counseling)Context (archaeology)PsychologyAging in placeGerontologySocial supportFeelingMedicineClinical psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a growing prevalence of loneliness and social isolation among older adults (OAs). These problems are often associated with depressive states, cognitive decline, sleep disorders, addictions, and increased mortality. To limit loneliness and social isolation in OAs, some authors recommend the use of new communication technologies to maintain a social link with family members as well as with health and social care professionals. Among these communication tools, telepresence robots (TRs) seem to be a promising solution. These robots offer users the possibility of making video calls with their relatives, social workers, and health care professionals, to maintain social contact and access to support services while living at home. Nevertheless, TRs have been relatively unstudied in real-life environments. OBJECTIVE: The main objective of this study is to measure the impact of a 12-week intervention using a TR on the feeling of loneliness and on social isolation of OAs living at home. Its secondary objective is to establish recommendations for the implementation of TRs in the studied context. METHODS: A nonrandomized study will be conducted among 60 OAs living at home who will participate in the study for 24 weeks. During this period, they will host a TR for 12 weeks to use it in their home. After the end of the intervention a 12-week follow-up ensues. In total, 4 evaluations will be performed over the entire experimental phase for each participant at weeks 0, 6, 12, and 24. A multidimensional assessment of the impact of the robot will be performed using a multimethod approach including standardized scales and a semistructured interview. This assessment will also help to identify the ergonomic aspects that influence the robot's usability and acceptability among OAs. RESULTS: Data collection started in September 2020 and is expected to be completed in early 2023. In August 2022, 56 participants were recruited for the study. Data analysis will take place between August 2022 and is expected to be completed in early 2023. CONCLUSIONS: The DOMIROB study will provide new knowledge on the impact of social TRs in OAs living at home. The results will make it possible to suggest technological, ethical, and organizational recommendations for the use and implementation of TRs for OAs in real-life settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04767100; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04767100. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40528.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,438
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle