Patient satisfaction with e-oral health care in rural and remote settings: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the past decade e-oral health technology has been used to address the oral health care challenges in rural and remote settings. This review systematically evaluated the literature on patient satisfaction with e-oral health care in rural and remote communities. METHODS: The systematic review included interventional and observational studies published between 1946 and 2021, in the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE, and Global Health. Patient satisfaction with received oral health care using self-reported measures, at any time after the intervention, was the main outcome of the review. The other primary outcomes were undesirable consequences of the health care (e-health or conventional) such as diagnostic error. The secondary outcomes considered were waiting time, number of visits, travel, and the cost of oral health care. Two independent researchers assessed the risk of bias using the ROBINS-I risk of bias assessment tool for non-randomized studies. RESULTS: Among 898 studies, 16 studies were included in the review. In most studies reporting patient satisfaction, all patients had shown willingness for teleconsultation for a dental problem and they were mostly satisfied due to saved travel time, saved working days, and prompt treatment onset. Most of the studies acknowledged teledentistry as a cost-effective and cost-saving method. Moreover, the teledentistry consultations showed diagnostic reliability and validity values comparable to conventional dental consultations. The majority of studies were considered level 4 and 3b, due to limited sample populations, analysis based on limited alternatives or costs, non-consistent sensitivity analysis, failure to appropriately control known confounders, and/or failure to carry out an appropriate follow-up of patients. CONCLUSION: Available evidence indicates that e-oral health is associated with higher patient satisfaction and has been found to be an effective and reliable method for patients in rural and remote areas. Therefore, in these areas, the use of e-oral health should be encouraged. However, methodological inconsistencies in the current evidence suggest the need for long-term cohort studies and clinical trials, as well as cost analysis on e-oral health in rural settings. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The systematic review protocol was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) under the registration number CRD42016039942.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».