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Enregistrement W4307843934 · doi:10.1002/clc.23915

Multimorbidity, functional impairment, and mortality in older patients stable after prior acute myocardial infarction: Insights from the TIGRIS registry

2022· article· en· W4307843934 sur OpenAlexaff
Akshay Bagai, Faeez Mohamad Ali, John Gregson, Karen P. Alexander, Mauricio G. Cohen, Karolina Andersson Sundell, Tabassome Simon, Dirk Westermann, Satoshi Yasuda, David Brieger, Shaun G. Goodman, José Carlos Nicolau, Christopher B. Granger, Stuart Pocock

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineComorbidityMyocardial infarctionPoisson regressionInternal medicineFunctional impairmentConfidence intervalIncidence (geometry)Relative riskDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on the association of multimorbidity and functional impairment with cardiovascular (CV) and non-CV outcomes among older myocardial infarction (MI) patients are limited. HYPOTHESIS: Multimorbidity and functional impairment among older MI patients are associated with CV and non-CV mortality. METHODS: Patients aged ≥65 years, 1-3 years post-MI, and enrolled between June 2013 and Novemeber 2014 from 349 sites in 25 countries in the global TIGRIS registry were categorized by age, number of comorbidities, and presence and degree of functional impairment. Functional impairment was calculated using five-dimension EuroQol based on three domains-mobility, self-care, and usual activities. The association between age, number of comorbid conditions, and degree of functional impairment with 2-year incidence of CV and non-CV death was evaluated using Poisson regression analysis. RESULTS: Older age was associated with higher number of comorbidities and functional impairment; after adjustment, increasing age was significantly associated with non-CV mortality (p = .03) but not CV mortality (p = .38). Greater functional impairment was associated with a higher rate and relatively equal magnitude risk of CV (rate ratios [RR] 1.52, 95% confidence intervals [CI]: 1.29-1.79, per one-step increase) and non-CV mortality (RR 1.42, 95% CI: 1.17-1.73). Multimorbidity was more strongly associated with CV mortality (RR 1.52, 95% CI: 1.38-1.67, per additional comorbidity) versus non-CV mortality (RR 1.29, 95% CI: 1.14-1.47, per additional comorbidity). CONCLUSIONS: Multimorbidity and functional impairment are prevalent among older post-MI patients and are associated with increased CV and non-CV mortality. These findings highlight the importance of considering comorbid conditions and functional impairment as predictors of risk for adverse outcomes and aspects of medical decision making. Clinical Trial Registration: NCT01866904.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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