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Enregistrement W4307843934 · doi:10.1002/clc.23915

Multimorbidity, functional impairment, and mortality in older patients stable after prior acute myocardial infarction: Insights from the TIGRIS registry

2022· article· en· W4307843934 sur OpenAlex
Akshay Bagai, Faeez Mohamad Ali, John Gregson, Karen P. Alexander, Mauricio G. Cohen, Karolina Andersson Sundell, Tabassome Simon, Dirk Westermann, Satoshi Yasuda, David Brieger, Shaun G. Goodman, José Carlos Nicolau, Christopher B. Granger, Stuart Pocock

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineComorbidityMyocardial infarctionPoisson regressionInternal medicineFunctional impairmentConfidence intervalIncidence (geometry)Relative riskDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on the association of multimorbidity and functional impairment with cardiovascular (CV) and non-CV outcomes among older myocardial infarction (MI) patients are limited. HYPOTHESIS: Multimorbidity and functional impairment among older MI patients are associated with CV and non-CV mortality. METHODS: Patients aged ≥65 years, 1-3 years post-MI, and enrolled between June 2013 and Novemeber 2014 from 349 sites in 25 countries in the global TIGRIS registry were categorized by age, number of comorbidities, and presence and degree of functional impairment. Functional impairment was calculated using five-dimension EuroQol based on three domains-mobility, self-care, and usual activities. The association between age, number of comorbid conditions, and degree of functional impairment with 2-year incidence of CV and non-CV death was evaluated using Poisson regression analysis. RESULTS: Older age was associated with higher number of comorbidities and functional impairment; after adjustment, increasing age was significantly associated with non-CV mortality (p = .03) but not CV mortality (p = .38). Greater functional impairment was associated with a higher rate and relatively equal magnitude risk of CV (rate ratios [RR] 1.52, 95% confidence intervals [CI]: 1.29-1.79, per one-step increase) and non-CV mortality (RR 1.42, 95% CI: 1.17-1.73). Multimorbidity was more strongly associated with CV mortality (RR 1.52, 95% CI: 1.38-1.67, per additional comorbidity) versus non-CV mortality (RR 1.29, 95% CI: 1.14-1.47, per additional comorbidity). CONCLUSIONS: Multimorbidity and functional impairment are prevalent among older post-MI patients and are associated with increased CV and non-CV mortality. These findings highlight the importance of considering comorbid conditions and functional impairment as predictors of risk for adverse outcomes and aspects of medical decision making. Clinical Trial Registration: NCT01866904.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle