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Enregistrement W4307845960 · doi:10.1111/jre.13065

Influence of periodontitis on levels of autoantibodies in rheumatoid arthritis patients: A systematic review

2022· review· en· W4307845960 sur OpenAlexaboutno aff
Nazurah Nik Eezammuddeen, Rathna Devi Vaithilingam, Norul Husna Mohamad Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontal Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti MalayaMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésPeriodontitisAutoantibodyRheumatoid arthritisMedicineDentistryPeriodontal diseaseImmunologyInternal medicineDermatologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Periodontitis (PD) is a dysbiotic disease of tooth-supporting structures that has been associated with various systemic diseases including rheumatoid arthritis (RA). To date, evidence demonstrated increased prevalence of RA among PD patients and postulated PD to have a role in the development of autoantibodies in RA patients. Therefore, a systematic review was conducted to assess the available evidence to ascertain the effect of PD on levels of autoantibodies in the serum, saliva and gingival crevicular fluid (GCF) of RA patients. MATERIAL AND METHODS: The systematic review was conducted in compliance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement guidelines. Relevant literature was searched from PubMed, Web of Science, Scopus and Ebscohost databases from inception until 31 August 2020. The risk of bias in each study was determined based on the Newcastle-Ottawa Scale tool. Results from random-effect meta-analyses were presented as summary estimates of odds ratios (ORs) for seropositivity and standardised mean difference (SMD) of autoantibody levels with 95% confidence intervals. Sensitivity tests and meta-regression were performed to assess the robustness of the results and potential cause of heterogeneity. RESULTS: The electronic and manual searches gathered 932 articles. Following screening and full-text assessment, a total of 29 studies were included in the analysis. Twenty-eight published observational studies were included in the quantitative analysis in the form of random-effect meta-analysis which revealed that PD was associated with anti-citrullinated proteins autoantibodies (ACPAs) and Rheumatoid Factor (RF) seropositive RA patients (OR for ACPA seropositivity: 1.82; 95% CI: 1.13-2.93) (OR for RF seropositivity: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24). Also, RA patients with PD had increased serum levels of ACPA and RF. However, high heterogeneity among studies' results, partially ascribed to the unstandardised case definition of PD and laboratory testing of autoantibodies. Apart from ACPA and RF in serum, studies which reported on other RA-related autoantibodies, as well as autoantibody levels in saliva and GCF were scarce. CONCLUSION: RA patients with PD tend to have greater ACPA and RF levels in their serum when compared with the RA patients without PD supporting the plausible role of PD in the development of systemic autoimmunity in RA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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