A Review of the Clinical Trial Landscape in Psoriasis: An Update for Clinicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As our understanding of the pathogenesis of psoriasis has evolved over the past two decades, so has the number of treatment options. The introduction of biologic agents targeting specific cytokines in the interleukin (IL)-23/IL-17 pathway has proven successful in promoting skin clearance among patients. However, their use is often limited owing to cost, parenteral administration, and possible reduced efficacy over time. Topical therapies have also seen limited advancement, with agents such as corticosteroids and vitamin D derivatives remaining the mainstay of treatment, despite side effects limiting their long-term use. New therapeutic agents are needed to improve disease management for patients. In this review, we summarize pipeline and recently approved therapies undergoing clinical trials for psoriasis during a 12-month search period (30 June 2021 to 30 June 2022) using ClinicalTrials.gov. New-generation biologics and oral small molecules in phase II or III development were included, and pivotal data identified through various search modalities (PubMed, conference presentations, etc.) evaluating each drug candidate will be discussed. Topical therapies will also be discussed in line with recent US Food and Drug Administration approvals. As new therapies continue to enter the treatment landscape, long-term data and comparative trials will be needed to better understand their place among existing therapeutic agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle