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Enregistrement W4307851610 · doi:10.1016/j.cris.2022.100049

Agrochemical contaminants in six species of edible insects from Uganda and Kenya

2022· article· en· W4307851610 sur OpenAlexfundno aff
Simon Labu, Sevgan Subramanian, Xavier Cheseto, Perpetra Akite, Patrice Kasangaki, Moses Chemurot, Chrysantus M. Tanga, Daisy Salifu, James P. Egonyu

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Insect Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitGovernment of the Republic of KenyaDirektoratet for UtviklingssamarbeidStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteInternational Development Research CentreRockefeller Foundation
Mots-clésAgrochemicalBiologyPesticideToxicologyClothianidinFrassPesticide residueImidaclopridBotanyAgronomyAgricultureThiamethoxamLarvaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edible insects are currently promoted worldwide as an alternative animal protein source, but they are mostly still harvested from the wild where they are predisposed to contamination with agrochemicals. This study analysed six species of edible insects (Ruspolia differens, Rhynchophorus phoenicis, Schistocerca gregaria, Oryctes sp, Pachnoda ephippiata and Acanthoplus sp) collected from different habitats and/or reared in the laboratory in Kenya and Uganda for safety from agrochemical contaminants using liquid chromatography mass spectrometry. The residue levels were statistically compared with the Codex Alimentarius Commission maximum residue limits (MRLs). Residues of only nine agrochemicals were detected in the insects out of 374 chemicals which were screened. The detected agrochemicals include two insecticides (aminocarb and pymetrozine), three herbicides (atraton, methabenzthiazuron and metazachlor) and four fungicides (carboxin, fenpropimorph, fludioxonil and metalaxyl). Ruspolia differens and adult Oryctes sp were free from detectable levels of any agrochemical. Whereas the pesticides residue levels in most insect samples were within maximum residue limits, some of them notably P. ephippiata from black soldier fly larval frass, R. phoenicis from oil palm and P. ephippiata from plant compost contained 2-, 8- and 49-fold higher levels of atraton, methabenzthiazuron and metazachlor, respectively, than MRLs. These findings demonstrate that edible insects may accumulate harmful residues of agrochemicals from the environment where they breed or forage, rendering them unsafe for human consumption or feeding animals. The mechanisms for possible bioaccumulation of these agrochemicals in the insects remains to be investigated. Development of methods for farming edible insects under regulated indoor conditions to ensure their safety as sources of food or feed is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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