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Enregistrement W4307851938 · doi:10.1101/2022.10.31.514467

The molecular basis of phenotypic plasticity evolves in response to environmental predictability

2022· preprint· en· W4307851938 sur OpenAlexfundno aff
Christelle Leung, Daphné Grulois, Leandro Quadrana, Luis‐Miguel Chevin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésPhenotypic plasticityPredictabilityBiologyDNA methylationEvolutionary biologyPlasticityTranscriptomePhenotypeGeneEnvironmental changeGeneticsGene expressionEcologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phenotypic plasticity, the response of a given genotype to its environment of development, is a ubiquitous feature of life, enabling organisms to cope with variation in their environment. Theoretical studies predict that, under stationary environmental variation, the level of plasticity should evolve to match the predictability of selection at the timing of development. However, we still lack critical empirical evidence on the extent to which selection on phenotypic plasticity cascades down from higher phenotypic levels to their underlying molecular basis. Here, we used experimental evolution under controlled environmental fluctuations, to test whether the evolution of phenotypic plasticity in responses to environmental predictability ( ρ 2 ) occurred across biological levels, going from DNA methylation to gene expression to cell morphology. Transcriptomic results indicate clear effects of salinity and ρ 2 ×salinity interaction on gene expression, thus identifying sets of genes involved in plasticity and its evolution. These transcriptomic effects were independent of DNA methylation changes in cis . However we did find ρ 2 - specific responses of DNA methylation to salinity change, albeit weaker than for gene expression. Overall, we found consistent evolution of reduced plasticity in less predictable environments for DNA methylation, gene expression, and cell morphology. Our results provide the first clear empirical signature of plasticity evolution at multiple levels in response to environmental predictability, and highlight the importance of experimental evolution to address predictions from evolutionary theory, as well as investigate the molecular basis of plasticity evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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