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Enregistrement W4307852295 · doi:10.3899/jrheum.220509

Modified Juvenile Spondyloarthritis Disease Activity Index in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry

2022· article· en· W4307852295 sur OpenAlexaffvenue
Hemalatha Srinivasalu, Erin Treemarcki, Dax G. Rumsey, Pamela F. Weiss, Robert A. Colbert

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineArthritisErythrocyte sedimentation rateCohortPhysical therapyJuvenile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To validate the Juvenile Spondyloarthritis Disease Activity Index (JSpADA), and modified versions thereof, in a North American cohort of patients with enthesitis-related arthritis (ERA). Methods We utilized the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance Registry database ERA cohort to validate the JSpADA and its modifications (JSpADA6-no Schober, no C-reactive protein [CRP]/erythrocyte sedimentation rate [ESR]; JSpADA7-no Schober; and JSpADA7-no CRP/ESR) using the Outcome Measures in Rheumatology principles of face validity, discriminative validity, and responsiveness to change. Results There were 51 subjects (64 visits) with complete JSpADA data with a mean age of 13.7 years and disease duration of 30.9 months. Subjects were predominantly White (84.3%), and 56.9% were male and 50% were HLA-B27 positive. The JSpADA showed high correlation with the clinical 10-joint Juvenile Arthritis Disease Activity Score (cJADAS10;r= 0.81), moderate-to-high correlation with physician global assessment (PGA;r= 0.69), and low-to-fair correlation with Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ;r= 0.22). The modifications of the JSpADA (JSpADA7-no Schober; JSpADA7-no CRP/ESR; and JSpADA6-no Schober, no CRP/ESR) performed similarly with high correlation with cJADAS10 (r= 0.81, 0.79, and 0.80, respectively), moderate-to-high correlation with PGA (r= 0.65, 0.67, 0.64, respectively), and low-to-fair correlation with CHAQ (r= 0.35, 0.34, 0.39, respectively). All modified versions of JSpADA had good responsiveness to change. All versions of JSpADA had excellent discriminative validity. Conclusion We propose the termmodified JSpADAfor the modification of JSpADA with 6 elements (JSpADA6-no Schober, no CRP/ESR). This shorter disease activity index may improve implementation of JSpADA in both clinical practice and research trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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