Redefining North Atlantic right whale habitat‐use patterns under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in the physical oceanography of the Northwest Atlantic stemming from both natural and anthropogenic climate change impact the foraging ecology and distribution of endangered North Atlantic right whales. In this study, right whale sightings from 1990 to 2018 were analyzed to examine decadal patterns in monthly habitat use in 12 high‐use areas. Depth‐integrated abundances of late‐stage Calanus finmarchicus and Calanus hyperboreus were also analyzed for decadal variations in the right whale foraging habitats. There were significant differences in the occurrence, seasonal timing, and persistence of foraging habitats across these three decades. In the decades of the 1990s and the 2010s, prey was less abundant than in the 2000s, corresponding to reduced use of the Southeast US calving grounds in the winter, increased use of Cape Cod Bay in winter and spring, and reduced use of Roseway Basin in the fall. In the 2010s, right whale sightings increased in Southern New England and the Gulf of St. Lawrence in the spring and summer, respectively. Summertime declines in the 2010s in late‐stage copepod abundances in the Gulf of Maine and surrounding regions, as well as in the Gulf of St. Lawrence, indicate that recent increased use of the Gulf of St. Lawrence is driven by a decline in prey in traditional foraging habitats rather than by an increase in prey in the new foraging habitat. This analysis of decadal‐scale differences in right whale sightings and prey abundance is critical for redefining right whale distribution patterns for the most recent (post‐2010) decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».