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Enregistrement W4307854191 · doi:10.3899/jrheum.220217

How to Provide Sexual and Reproductive Health Care to Patients: Focus Groups With Rheumatologists and Rheumatology Advanced Practice Providers

2022· article· en· W4307854191 sur OpenAlexvenueno aff
Daiva Mitchell, Leslie Lesoon, Cuoghi Edens, Traci M. Kazmerski, Olivia M. Stransky, Flor Abril de Cameron, Megan E. B. Clowse, Sonya Borrero, Megan Hamm, Mehret Birru Talabi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésFocus groupMedicineFamily medicineThematic analysisContext (archaeology)Health careReproductive healthMedical educationQualitative researchInternal medicineNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rheumatologists have identified challenges to providing sexual and reproductive health (SRH) care to patients with gestational capacity. We conducted focus groups with rheumatologists and rheumatology advanced practice providers (APPs) to elicit their solutions to overcoming barriers to SRH care. METHODS: Qualitative focus groups were conducted with rheumatologists (3 groups) and APPs (2 groups) using videoconferencing. Discussions were transcribed and 2 trained research coordinators developed a content-based codebook. The coordinators applied the codebook to transcripts, and discrepancies were adjudicated to full agreement. The codes were synthesized and used to conduct a thematic analysis. Differences in codes were also identified between the clinician groups by provider type. RESULTS: A total of 22 clinicians were included in the sample, including 12 rheumatologists and 10 APPs. Four themes emerged: (1) clinicians recommended preparing patients to engage in SRH conversations before and during clinic visits; (2) consultation systems are needed to facilitate rapid SRH care with women's health providers; (3) clinicians advised development of training opportunities and easy-to-access resources to address SRH knowledge gaps; and (4) clinicians recommended that educational materials about SRH in the rheumatology context are provided for patients. Although similar ideas were generated between the APP and rheumatologist groups, the rheumatologists were generally more interested in additional training and education, whereas APPs were more interested in electronic health record prompts and tools. CONCLUSION: Providers identified many potential solutions and facilitators to enhancing SRH care in rheumatology that might serve as a foundation for intervention development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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