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Enregistrement W4307854912 · doi:10.5194/ejm-34-523-2022

TotBlocks: exploring the relationships between modular rock-forming minerals with 3D-printed interlocking brick modules

2022· article· en· W4307854912 sur OpenAlexaff
Derek D.V. Leung, Paige E. dePolo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mineralogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesUniversity of Edinburgh
Mots-clésDiopsideAluminosilicateGeologyMineralogyMaterials scienceCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Many rock-forming chain and sheet silicate minerals, i.e., pyroxenes, amphiboles, micas, and clay minerals, are built from shared chemical building blocks known as T-O-T modules. Each module consists of two opposing chains of vertex-sharing silica tetrahedra (T), which vertically sandwich a ribbon of edge-sharing metal–oxygen octahedra (O) in a T-O-T configuration. These minerals are both abundant and diverse in the lithosphere because T-O-T modules are chemically versatile (incorporating common crustal elements, e.g., O, Si, Al, Fe, and Mg) and structurally versatile (varying as a function of module width and linkage type) over a wide range of chemical and physical conditions. Therefore, these minerals lie at the center of understanding geological processes. However, their diversity leads to the minerals developing complex, 3D crystal structures, which are challenging to communicate. Ball-and-stick models and computer visualization software are the current methods for communicating the crystal structures of minerals, but both methods have limitations in communicating the relationships between these complex crystal structures. Here, we investigate the applications of 3D printing in communicating modular mineralogy and crystal structures. The open-source TotBlocks project consists of 3D-printed, T-O-T interlocking bricks, based on ideal polyhedral representations of T and O modules, which are linked by hexagonal pegs and slots. Using TotBlocks, we explore the relationships between modular minerals within the biopyribole (biotite–pyroxene–amphibole) and palysepiole (palygorskite–sepiolite) series. The bricks can also be deconstructed into T and O layer modules to build other mineral structures such as the brucite, kaolinite–serpentine, and chlorite groups. Then, we use the T-O-T modules within these minerals to visually investigate trends in their properties, e.g., habit, cleavage angles, and symmetry/polytypism. In conclusion, the TotBlocks project provides an accessible, interactive, and versatile way to communicate the crystal structures of common rock-forming minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
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Résumé présentoui

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