Optimization of multiple enzymes production by fermentation using lipid-producing Bacillus sp.
Notice bibliographique
Résumé
sp. on 16S rDNA sequence analysis. The bacterium illustrated water-like droplets on the colony grown on the Sabouraud dextrose agar plate. It also exhibited multi-enzymes activities, such as pectinase, polygalacturonase, xylanase, and cellulase by using various agro-wastes as low-cost substrates. The orange peel was observed to be the best substrate among the agro-wastes used for maximum multi-enzymes (pectinase, polygalacturonase, xylanase, and cellulase). However, the bacterium demonstrated its capability to produce different enzymes according to the different substrates/agro-wastes used. The Plackett-Burman design was used to determine the essential influencing factors, while the Box Behnken design response surface methodology was for optimizing cultural conditions. At their optimal conditions (40°C incubation temperature, 24 h of incubation period, 1% w/v orange peel, and 2% v/v inoculum volume), the bacterium exhibited the maximum pectinase (9.49 ± 1.25 U/ml) and xylanase (16.27 ± 0.52 U/ml) activities. Furthermore, the study explored the ability of the bacterium to produce bacterial lipids and observed about 25% bacterial lipid content on a dry weight basis. Therefore, the bacterium is a good candidate for producing important multi-enzymes and subsequent agro-waste degradation controlling the environment, and facilitating waste management. Also, the bacterium can be a potential feedstock in producing renewable biofuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».