Traditional Chinese Medicine Body Constitutions as Predictors for Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional Chinese medicine body constitution (TCMBC) reflects a person’s vulnerability to diseases. Thus, identifying body constitutions prone to depression can help prevent and treat depression. The review aimed to assess and summarize the existing evidence that explores the relationship between TCMBC and depression. Psychology and Behavioral Sciences Collection, MEDLINE, PubMed, CNKI, Wanfang, SinoMed, Embase, VIP, CINAHL, and CMJ were searched from inception to April 2021. Observational studies assessing the association between TCMBC and depression were selected. The quality of the included studies were assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Eighteen studies were included in the systematic review and thirteen in the meta-analysis. The pooled odd ratios of developing depression for Qi-stagnation, Qi-deficiency, Yang-deficiency, Yin-deficiency, and Balanced constitutions were 3.12 (95% CI, 1.80–5.40; I2 = 94%), 2.15 (95% CI, 1.54–3.01; I2 = 89%), 1.89 (95% CI, 0.71–5.03; I2 = 81%), 1.41 (95% CI, 0.91–2.20; I2 = 57%), and 0.60 (95% CI, 0.40–0.90; I2 = 94%), respectively. The findings suggest that the evaluation of a person’s TCMBC could be useful the in prevention and treatment of depression. However, more case-control and cohort studies are required to further confirm the association between TCMBC and depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle