Effectiveness of mRNA COVID-19 vaccine booster doses against Omicron severe outcomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background To inform planning for further booster doses of COVID-19 vaccines, we estimated the effectiveness of monovalent mRNA vaccines against Omicron-associated severe outcomes in adults over time. Methods We used a test-negative design and multivariable logistic regression to estimate vaccine effectiveness (VE; 2, 3, or 4 doses compared to unvaccinated individuals) and marginal effectiveness (3 or 4 doses compared to 2 doses) against Omicron-associated hospitalization or death among community-dwelling adults aged ≥50 years who were tested for SARS-CoV-2 between January 2, 2022 and October 1, 2022 in Ontario, Canada, stratified by age group and time since vaccination. We also compared VE during periods of Omicron BA.1/BA.2 and BA.4/BA.5 sublineage predominance. Results We included 11,160 cases of Omicron-associated severe outcomes and 62,880 test-negative symptomatic controls. Depending on the age group, compared to unvaccinated individuals, VE was 91-98% 7-59 days after a third dose, waned to 76-87% after ≥240 days, was restored to 92-97% 7-59 days after a fourth dose, and waned to 86-89% after ≥120 days. Trends in marginal effectiveness were consistent with VE estimates. VE was lower during the BA.4/BA.5-predominant period compared to the BA.1/BA.2-predominant period based on the same intervals since vaccination. Conclusion Our findings suggest that 1 or 2 booster doses of monovalent mRNA COVID-19 vaccines initially restored very strong protection against Omicron-associated severe outcomes in all age groups, but VE subsequently declined over time with some age-related differences, and particularly so during a period of BA.4/BA.5 predominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».