Soil bacterial community response to cover crop introduction in a wheat-based dryland cropping system
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of cover crops into cropping systems is important for enhancing soil health in agricultural systems. Soil microbes contribute to soil health by supplying key nutrients and providing protection against plant pests, diseases, and abiotic stress. While research has demonstrated the connection between cover crops and the soil microbiology, less is known regarding the impact of cover crops on the soil microbial community in semi-arid regions of the Northern Great Plains. Our objectives were to evaluate changes in the soil bacterial community composition and community networks in wheat grown after multi-species cover crops. Cover crops were compared to continuous cropping and crop/fallow systems and the effects of cover crop termination methods were also evaluated. Cover crops consisted of a cool season multispecies mix, mid-season multispecies mix, and a warm season multispecies mix, which were grown in rotation with winter wheat. A continuous cropping (wheat/barley) and wheat/fallow system were also included along with cover crop termination by grazing, herbicide application, and haying. Cover crop treatments and termination methods had no significant impact on microbial community alpha diversity. Cover crop termination methods also had no significant impact on microbial community beta diversity. Families belonging to the phyla Actinobacteria, Bacterioidota, and Proteobacteria were more abundant in the cool season cover crop treatment compared to the warm season cover crop treatment. Co-occurrence network analysis indicated that incorporation of cool season cover crops or mid-season mixes in a wheat-based cropping system led to greater complexity and connectivity within these microbial networks compared to the other treatments which suggests these communities may be more resilient to environmental disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».