Mugharet el'Aliya: Affinities of an enigmatic north African Aterian maxillary fragment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study uses a virtual framework to examine the left maxillary fragment of the juvenile fossil from Mugharet el'Aliya, Morocco, found in association with an Aterian lithic industry. Previously, this fossil had been ascribed to modern humans or the Neanderthal lineage based on its “archaic”/“Neanderthal‐like” features and apparent large size. Here, we conducted a novel 3D shape comparative analysis of the maxillary fragment to clarify its taxonomic affinities with regard to its size and ontogeny. Materials and Methods Eighty Computed Tomography and surface scans representing ontogenetic samples of Homo sapiens and Homo neanderthalensis were used to capture species‐specific differences. The toolkit of geometric morphometrics in combination with surface registration and an elastic iterative closest point algorithm were used to create a dataset of meshes with an identical number of corresponding vertices for the maxillae. Multivariate statistics were applied to Procrustes superimposed coordinates derived from the vertices of this dataset. Results Our analysis showed affinities of the Mugharet el'Aliya individual with our H. sapiens sample, especially with a subadult individual from Qafzeh. No size‐independent affinities with Neanderthals of comparable dental age could be identified. Discussion Our results add to the evidence connecting fossils from western Asia, especially Qafzeh and Skhul, and the North African Aterian. Furthermore, Mugharet el'Aliya adds to our knowledge of the ontogenetic development of adult morphology that is frequently used to characterize hominin groups, for example, Neanderthals and modern humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».