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Enregistrement W4307865773 · doi:10.5535/arm.22014

Effects of Intensive Exercise on Cognitive Dysfunction in Patients With Pure Cerebellar Degeneration: A Single-Arm Pilot Study

2022· article· en· W4307865773 sur OpenAlexaboutno aff
Toshiya Shimamoto, Katsuhisa Uchino, Akira Mori, Kengo Nojima, Junichi Iiyama, Yohei Misumi, Mitsuharu Ueda, Makoto Uchino

Notice bibliographique

RevueAnnals of Rehabilitation Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionPhysical medicine and rehabilitationVerbal fluency testPhysical therapyGaitCerebellar DegenerationRecallInternal medicineNeuropsychologyCognitive impairmentCerebellumPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the profile of cognitive dysfunction and the effects of intensive exercise in spinocerebellar degeneration (SCD). METHODS: We enrolled 60 healthy controls and 16 patients with purely cerebellar type SCD without gait disturbance or organic changes other than cerebellar changes. To assess cognitive function, we evaluated the participants using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Frontal Assessment Battery (FAB), and Montreal Cognitive Assessment-Japanese (MoCA-J) at admission and after intensive exercise. RESULTS: Compared to the controls, SCD patients showed significant cognitive decline. As a result of intensive exercise, significant improvements in motor and cognitive functions were observed: the MMSE score improved from 27.7±1.9 to 29.0±1.3 points (p<0.001); the FAB score improved from 14.8±2.2 to 15.8±2.0 points (p=0.002); and the MoCA-J score improved from 24.6±2.2 to 26.7±1.9 points (p<0.001). For sub-scores, significant improvements were noted in serial 7, lexical fluency, motor series, and delayed recall. CONCLUSION: Our study indicates that intensive exercise can be effective not only for motor dysfunction but also for cognitive dysfunction (Clinical Trial Registration No. UMIN-CTR: UMIN000040079).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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