Effects of Intensive Exercise on Cognitive Dysfunction in Patients With Pure Cerebellar Degeneration: A Single-Arm Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify the profile of cognitive dysfunction and the effects of intensive exercise in spinocerebellar degeneration (SCD). METHODS: We enrolled 60 healthy controls and 16 patients with purely cerebellar type SCD without gait disturbance or organic changes other than cerebellar changes. To assess cognitive function, we evaluated the participants using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Frontal Assessment Battery (FAB), and Montreal Cognitive Assessment-Japanese (MoCA-J) at admission and after intensive exercise. RESULTS: Compared to the controls, SCD patients showed significant cognitive decline. As a result of intensive exercise, significant improvements in motor and cognitive functions were observed: the MMSE score improved from 27.7±1.9 to 29.0±1.3 points (p<0.001); the FAB score improved from 14.8±2.2 to 15.8±2.0 points (p=0.002); and the MoCA-J score improved from 24.6±2.2 to 26.7±1.9 points (p<0.001). For sub-scores, significant improvements were noted in serial 7, lexical fluency, motor series, and delayed recall. CONCLUSION: Our study indicates that intensive exercise can be effective not only for motor dysfunction but also for cognitive dysfunction (Clinical Trial Registration No. UMIN-CTR: UMIN000040079).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».