Interwoven Factors that Influence EFL Learning at Tertiary Level in the Saudi Context: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
It is undoubtedly true that some factors influence students' learning of the English language. This research examines factors that influence Saudi students' learning, studying in second language acquisition (ENG 466) course, at the English and Translation Department, Qasim University This qualitative study included 13 Saudi EFL learners using an open-ended three feedback questions to collect the data that explored linguistics, social, and psychological factors that influence their L2 learning. Using the content analysis procedures, the study found: some students considered they were average- or weak second language (L2) learners, more than half of the students believed that they were proficient L2 learners. Additionally, the results showed that all three (linguistic, social, and psychological) factors were significant in either encouraging or discouraging learners in the progression of their L2, for instance, a teacher may be a source of inspiration for students or a source of discouragement. The response also revealed that having a companion to practise the language who is interested in the subjects you are learning with, is among the key elements that define successful language learners. The research advises EFL teachers to exercise caution and address the various elements that influence their students' acquisition of a second language. The present paper's conclusion included a few comments, instructional implications, and suggestions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».