Exploring the influence of information and communication technology (ICT) on construction supply chain management: Empirical evidence from a construction project’s perspective
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to explore the influence of ICT on construction supply chain management (CSCM). Furthermore, this research proposes a model for ICT that can be used to test and improve CSCM within the Nigerian construction industry. The relationship between ICT and CSCM was highlighted in an integrated model. Structural equation modelling (SEM) was used to validate the hypothesised relationship by evaluating the responses of practitioners working in construction project management related firms using a sample of 214 respondents. The findings of this study show a link between ICT and CSCM on five (5) of the constructs on targeted construction firms engaged in supply chain (SC)-related construction activities in Port-Harcourt, Rivers State, Nigeria. This research is supported by the Technology Organisation and Environment (TOE) Model as a key theory of technology adoption. With an average R2 value, the SEM model is 76%, which is commendable (high). The current study offers an empirical and theoretical explanation of various aspects of ICT and CSCM, particularly in the Nigerian construction industry. As a result, this study adds to the body of knowledge by providing crucial insight into the influence of ICT on CSCM throughout the entire construction supply chain. The knowledge gained will aid industry stakeholders and the government in developing policies that will increase ICT adoption in current practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».