A risk management model for large projects in the construction phase in Egypt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of major projects is complicated by the multiplicity of beneficiaries, owners, and all participants in the project as well as the technical overlap between the various engineering, financial and administrative works, while the specific features of the construction activity have a clear influence in shaping the nature of construction projects because the implementation processes were associated with a deep and long-term intervention in the natural environment, where construction is a burden on the environment, both in the construction phase and during the maintenance and liquidation phases: it requires depreciation of a large number of material resources. Through that, this study focused on clarifying the most important concepts of risk management and modern strategies in risk analysis and how to respond to them and monitor projects. The study then presented a questionnaire for the risks facing major projects in Egypt. Through analyzing the results of the questionnaire, a qualitative risk analysis was conducted that can be used to prioritize response to risks, in addition to conducting a Monte Carlo simulation based on theoretical foundations and providing a new process for prioritizing project risks related to sustainability, where the (Primavera Risk Analysis) program was used to clarify the impact of risks on project time and cost. All analyses are based on the theoretical background regarding risk, risk management process, and project life cycle approach in the sustainable construction sector. with the help of this study, it is possible to address ways of mitigating the harmful effects on the environment through the implementation of sustainable management in the planning of future projects and better management of current projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle