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Enregistrement W4307870041 · doi:10.3389/fphy.2022.1022475

Modeling geomagnetic induction in submarine cables

2022· article· en· W4307870041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionNatural Resources CanadaU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésEarth's magnetic fieldSubmarineMagnetotelluricsGeologyElectromagnetic inductionGeomagnetically induced currentGeophysicsSeismologyEngineeringGeomagnetic stormElectrical resistivity and conductivityMagnetic fieldElectrical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submarine cables have become a vital component of modern infrastructure, but past submarine cable natural hazard studies have mostly focused on potential cable damage from landslides and tsunamis. A handful of studies examine the possibility of space weather effects in submarine cables. The main purpose of this study is to develop a computational model, using Python , of geomagnetic induction on submarine cables. The model is used to estimate the induced voltage in the submarine cables in response to geomagnetic disturbances. It also utilizes newly acquired knowledge from magnetotelluric studies and associated investigations of geomagnetically induced currents in power systems. We describe the Python-based software, its working principle, inputs/outputs based on synthetic geomagnetic field data, and compare its operational capabilities against analytical solutions. We present the results for different model inputs, and find: 1) the seawater layer acts as a shield in the induction process: the greater the ocean depth, the smaller the seafloor geoelectric field; and 2) the model is sensitive to the Ocean-Earth layered conductivity structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle