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Enregistrement W4307877523 · doi:10.2196/38647

Entomological Surveillance of the Invasive Aedes Species at Higher-Priority Entry Points in Northern Iran: Exploratory Report on a Field Study

2022· article· en· W4307877523 sur OpenAlexvenueno aff
Seyed Hassan Nikookar, Alireza Maleki, Mahmoud Fazeli‐Dinan, Razieh Shabani Kordshouli, Ahmadali Enayati

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Medical Research DevelopmentMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésGeographyAedesField (mathematics)Public health surveillanceBiologyPublic healthEnvironmental healthEcologyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arboviral diseases such as dengue, Zika, and chikungunya are transmitted by Aedes aegypti and Ae albopictus and are emerging global public health concerns. OBJECTIVE: This study aimed to provide up-to-date data on the occurrence of the invasive Aedes species in a given area as this is essential for planning and implementing timely control strategies. METHODS: Entomological surveillance was planned and carried out monthly from May 2018 to December 2019 at higher-priority entry points in Guilan Province, Northern Iran, using ovitraps, larval collection, and human-baited traps. Species richness (R), Simpson (D), evenness (E), and Shannon-Wiener indexes (H̕) were measured to better understand the diversity of the Aedes species. The Spearman correlation coefficient and regression models were used for data analysis. RESULTS: We collected a total of 3964 mosquito samples including 17.20% (682/3964) belonging to the Aedes species, from 3 genera and 13 species, and morphologically identified them from May 2018 to December 2019. Ae vexans and Ae geniculatus, which showed a peak in activity levels and population in October (226/564, 40.07% and 26/103, 25.2%), were the eudominant species (D=75.7%; D=21.2%) with constant (C=100) and frequent (C=66.7%) distributions, respectively. The population of Ae vexans had a significant positive correlation with precipitation (r=0.521; P=.009) and relative humidity (r=0.510; P=.01), whereas it was inversely associated with temperature (r=-0.432; P=.04). The Shannon-Wiener Index was up to 0.84 and 1.04 in the city of Rasht and in July, respectively. The rarefaction curve showed sufficiency in sampling efforts by reaching the asymptotic line at all spatial and temporal scales, except in Rasht and in October. CONCLUSIONS: Although no specimens of the Ae aegypti and Ae albopictus species were collected, this surveillance provides a better understanding of the native Aedes species in the northern regions of Iran. These data will assist the health system in future arbovirus research, and in the implementation of effective vector control and prevention strategies, should Ae aegypti and Ae albopictus be found in the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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