Challenges for science and society in an era of rapid environmental change – a role for the NSIS?
Notice bibliographique
Résumé
EDITORIALChallenges for science and society in an era of rapid environmental changea role for the NSIS?This Issue of the PNSIS has contributions on a wide range of topics, from marine chemistry to ecological research in wilderness areas of Nova Scotia.The commentary on ocean health is especially noteworthy, as it brings attention to the region's ocean science sector, and the vital connection between ocean and human health.The papers in the PNSIS and our monthly NSIS talks illustrate the wide range of local scientific expertise and output and how it contributes to our society's knowledge, well-being and productivity.Science has been the key to the human and social enterprise of the 19th and 20th centuries (Dubos 1970).It has shaped the modern world at a time of a major population increase, brought on by better living conditions and medical care, vaccines and the increase in available food.At the same time, there have been continued human tragedies as a result of wars, pandemics, mass migrations, and starvation related to social unrest and localized food shortages.Despite such challenges, much progress to improve the human condition since WWII has been facilitated by the United Nations and its many front-line agencies.On this theme, it is well worth reflecting back 50 years to the pivotal conference on the environment, held in Stockholm, Sweden -the 1972 United Nations Conference on the Human Environment (Ward and Dubos 1972).It was the first of its kind to discuss the environment from a global humanities perspective.It came as a result of the waves of public concern about the environment that began in the 1960s.This was spurred on by the over-riding threat of nuclear war, an awareness of the spread of persistent toxic chemicals (Carson 1962), and as already mentioned, concerns about the rapidly increasing human population, at that time being 3.5 billion (Ehrlich 1968, Regier and Falls 1969, Meadows et al. 1972, amongst others) and now close to reaching an alarming 8 billion.At the Stockholm conference, in addition to important discussions of the above global concerns, it was already noted that rising CO 2 levels from man's activities could lead to a significant rise in the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».