Grassroots innovations in ‘extreme’ urban environments. The inclusive recycling movement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Waste pickers all over the world work innovatively to reduce the environmental footprint of cities as they struggle to meet their critical livelihood obligations. Informed by the case of waste picker organizations (WPOs) this article examines how grassroots initiatives and extreme-niche innovations are created and sustained by mobilizing resources, rationales and relations. The study is informed by a cross-national survey and in-depth interviews with WPOs in Argentina, Brazil, Nicaragua, Kenya and Tanzania, and builds upon theories of grassroots innovation movements. The findings show how operating in contexts of extreme scarcity, these grassroots organisations tap into local resources, e.g. tacit knowledge, economies of affection and other socially embedded institutional resources. Blending material and environmental rationales, contributes to expanding their audiences and to gaining further support. In such deprived urban contexts, radical and cumulative crises and events hindering residents’ livelihoods can paradoxically also spark ingenuity out of necessity, and the transformation of these settings into extreme niches of innovation. Finally, the mobilization of relations through the formation of networks linking WPOs with supportive intermediaries and global circuits of solidarity becomes another fundamental resilience strategy by which WPOs can navigate contested environments and insert their extreme-niche innovations in governmental structures. By simultaneously adopting a broad repertoire of strategies of insertion, contention, and mobilization WPO and their innovations thrive in highly constrained environments. We conclude with reflecting on how ‘ extreme’ niches of innovation − at the cracks of the formal city, economy and waste systems − can unleash the creative power of stigmatized, illiterate and neglected grassroots to experiment with new solutions in resource-poor environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle