Indigenizing Internationalization and Internationalizing Indigenization: Insights From a Virtual Study Abroad to Ireland, Jamaica, and Aotearoa/New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
This paper aligns with the themes found in “The Transitions of Online Learning and Teaching” and “Sustaining Positive Change,” and reports on the collaborative work of a faculty member and an instructional designer from the University of Saskatchewan, Canada, where Indigenization and internationalization are leading institutional priorities. Here we consider possibilities for greater collaboration between these disciplinary and programmatic imperatives for mutual benefit, which the shift to virtual learning during the Covid pandemic enabled. We explore the capacity of Virtual Study Abroad course design to synthesize Indigenous and Western pedagogies and methodologies to conceive of innovative curriculum consistent with the negotiation of epistemological third spaces through the design of a Virtual Study Abroad course focusing on educational systems in Ireland, Jamaica, and New Zealand. Major themes emerging from the data include the capacity of virtual learning to enhance the democratization of knowledge and the potential of participatory pedagogies and innovative assessment approaches to decolonize postsecondary curriculum. Ultimately, we hope that this work will serve to inform new institutional models and approaches, whereby Indigenization strategies serve to decolonize internationalization programs, and Indigenization efforts benefit from innovative programming emanating from internationalization initiatives. Such a reconceptualization holds the promise of mobilizing Higher Education in the service of social justice and the ‘global good.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».