Statin-Induced Necrotizing Autoimmune Myositis
Notice bibliographique
Résumé
Statins are the most frequently prescribed medications for primary and secondary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). The United States Preventative Services Task Force recommends that clinicians selectively offer a statin for the primary prevention of ASCVD for adults aged 40 - 75 years with one or more cardiovascular disease risk factors and an estimated 10-year risk of a cardiovascular event of 10% or greater. Despite their ubiquity, it is estimated that approximately 6-10% of patients remain intolerant due to muscle aches. Here, we present a case of a 71-year-old female that was taking atorvastatin for a year and presented to the emergency room with proximal muscle aches and weakness. Laboratory values were significant for an elevated creatinine kinase of 4,166 U/L (reference range, 20 - 180). Her magnetic resonance imaging was significant for edema in bilateral lower extremity proximal muscles. Serology revealed a high anti-3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase antibody, confirming the diagnosis of statin-induced necrotizing autoimmune myositis. A muscle biopsy of the right vastus lateralis revealed necrotic muscle fibers. During her hospital course, she was treated with intravenous methylprednisolone, mycophenolate mofetil, and tacrolimus. Her symptoms gradually improved, and she was discharged after 14 days with a rheumatology follow-up. This is an exceedingly rare complication of statin use and has only recently received increasing attention. Here we present our experience with this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».