Incidence of Venous Thromboembolism in Hospitalized COVID-19 Patients Receiving Thromboprophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to investigate the association between anticoagulant dosing intensity in coronavirus disease 2019 (COVID-19) infected patients and its outcomes on venous thromboembolism (VTE) and all-cause mortality. Methods: This is a retrospective observational study that examined different anticoagulation regimens among COVID-19 patients for prophylaxis of VTE. Primary outcomes of the study were VTE incidence and all-cause mortality for patients receiving prophylaxis-intensity (PPX) and therapeutic-intensity (TX) anticoagulation. Secondary outcomes were incidence of hemorrhagic events and hospital length of stay. Patients were matched (1:1) based on age and Charlson comorbidity score. Sub-group analyses evaluated outcomes within critically ill patients, between specific anticoagulant agents and comorbid conditions. Results: The primary outcome of VTE occurred in six patients within the prophylactic dose group and eight patients in the therapeutic-intensity dose group (risk ratio (RR): 2.02 (95% confidence interval (CI): 0.7 - 5.2); P = 0.2). Bleeding occurred in 15 (11%) patients in the prophylactic group and 27 (19%) patients in the therapeutic group (RR: 0.5 (95% CI: 0.3 - 1.0); P < 0.049). Hospital length of stay was shorter by 4 days in those treated with prophylactic-intensity anticoagulation (P = 0.003). Intensive care unit admission and ventilation were negatively correlated with mortality in a multivariate analysis. Conclusions: Among hospitalized COVID-19 patients, the use of therapeutic-intensity anticoagulation did not show any benefits in reducing the occurrence of VTE. An increase in mortality and in the incidence of hemorrhagic events was statistically significant in the therapeutic-intensity group. Future prospective studies are warranted to evaluate anticoagulation therapy in COVID-19 infected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».