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Enregistrement W4307887052 · doi:10.1139/tcsme-2022-0061

Effects of injection parameters on CRDI-equipped stationary diesel engine fuelled with neat biodiesel mix derived from waste feedstocks

2022· article· en· W4307887052 sur OpenAlexvenueno aff
M. Anto Alosius, Pushparaj Thomai, Vikas Sharma

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel engineNOxCombustionDiesel fuelBiodieselThermal efficiencyAutomotive engineeringEnvironmental scienceMean effective pressureDwell timeWaste managementSmokeInternal combustion engineIgnition systemCompression ratioChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This present work deals with the effects of injection parameters such as pilot-main injection mass ratio and dwell time on combustion, performance, and emission characteristics of a diesel engine. A single cylinder diesel engine is used in this research work with the flexibilities to modify different variables via open electronic control unit. Biodiesel mix (BDM) used in the present work is derived from waste feedstocks of used cooking oil and chicken fat. Throughout the experiment, engine load and speed were maintained constantly at 4.51 brake mean effective pressure and 1500 rpm, respectively. Different pilot mass ratios (10%, 20%, and 30%) and dwell times (20° crank angle (CA), 30° CA, and 40° CA) were tested and results were compared with conventional mode combustion. The results indicated that the pilot injections helped to reduce the ignition lag period and also shortened the combustion duration. The highest brake thermal efficiency of 34.78% was identified with the lowest pilot mass of 10%. According to the results, increased dwell time decreased the oxides of nitrogen emissions but increased the hydrocarbon emissions. The experiment revealed that BDM made of waste feedstocks could be an effective alternative for engine applications with optimized engine operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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