Estimating body mass of sperm whales from aerial photographs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Body mass is a fundamental feature of animal physiology. Although sperm whales ( Physeter macrocephalus ) are the largest toothed predators on earth, body mass is seldom included in studies of their ecophysiology and bioenergetics due to the inherent difficulties of obtaining direct measurements. We used UAV‐photogrammetry to estimate the weight of free‐ranging sperm whales. Aerial photographs (23 calves, 11 juveniles, 55 nonmother adults, 13 mothers) were collected in the Eastern Caribbean and Mediterranean Sea during 2017–2020. Body length, widths, and heights (dorso‐ventral distance at 5% increments) were measured from dorsal and lateral photographs, while body volume was calculated using an elliptical model. Volume varied noticeably (12.01 ± 4.79 m 3 ) in larger animals (>8 m), indicating fluctuations in body condition of adults and mothers. Volume was converted to mass, using tissue‐density estimates from catch data, animal‐borne tags, and body‐tissue composition. Average total body density ranged from 834 to 1,003 kg/m 3 , while the weight predictions matched with existing measurements and weight‐length relationships. Our body‐mass models can be used to study sperm whale bioenergetics, including inter‐ and intraseasonal variations in body condition, somatic growth, metabolic rates, and cost of reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».