Clinical efficacy and safety of the combination of mesenchymal stem cells and scaffolds in the treatment of knee osteoarthritis: Protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mesenchymal stem cells (MSCs) injection combined scaffolds for knee osteoarthritis (OA) is a relatively new treatment for knee OA and has not yet gained popularity. So, the effectiveness, safety is worthy to be explored. We performed a protocol for systematic review and meta-analysis to evaluate the efficacy and safety of the combination of MSCs and scaffolds in the treatment of knee OA. METHODS: A literature search was performed in October 2022 without restriction to regions, publication types or languages. The primary sources were the electronic databases of PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science and the ClinicalTrials.gov. Risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration's risk of bias tool for randomized controlled trials. Statistical analyses were performed utilizing Review Manager 5 (The Nordic Cochrane Center, Copenhagen, Denmark). RESULTS: Visual analog scale score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Lysholm knee scale and adverse events will be assessed. CONCLUSION: The systematic review will provide evidence to assess the effectiveness and safety of MSCs combined scaffolds for the treatment of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».