Lachgas im Kreißsaal: Erfahrungen aus einem großen Nordamerikanischen Zentrum Laughing gas in labour & delivery: experience from a big North American center
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Nitrous oxide (NO), an inhaled anesthetic gas commonly known as laughing gas, is an inexpensive and effective form of pain relief in labour. Benefits include its rapid onset of action and quick elimination through the maternal respiratory system, lack of effect on uterine contractility and possible use in all stages of labour. However, there are many misconceptions regarding its use, e.g. that it can prolong labour and is unsafe for patients. Therefore, NO is infrequently offered or used for labour analgesia. The goal of our study was to audit the current use of NO in the Labour & Delivery Unit (L&D) at Mount Sinai Hospital in Toronto, Canada (MSH). Methods We conducted a retrospective audit for parturients admitted to L&D at MSH for induction of or in active labour between 01.07.2019 and 31.12.2019 and determined incidence of analgesics used, in general and depending on mode of delivery. We also created and distributed a survey in April 2022, in order to investigate the perceptions of labour care providers. Results The results from the audit showed that from 696 patients admitted to MSH, 2% used NO, 84% neuraxial, 6% different and 8% no analgesia. 144 labour care providers answered the survey. 11.3 % strongly agreed, 54.8 % agreed, 18.6 % neither agreed nor disagreed and 15.3 % disagreed that NO is an effective form of analgesia in labour. Conclusion Neuraxial analgesia is used more commonly than NO in labour, which necessitates increased education regarding the appropriate use of NO in L&D. Publication History Article published online: 11 October 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».