Amino acids for the prevention of mortality and morbidity in preterm infants: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effectiveness and safety of amino acids in preventing the mortality and morbidity among preterm infants. We conducted a systematic review and network meta-analysis. We searched MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, Scopus, Cochrane, and Google Scholar, and grey literature, from databases inception to January 2021. We included randomized trials that evaluated any amino acids on preterm or low-birth weight infants. We performed frequentist pairwise and network meta-analyses and used the GRADE methodology to assess the certainty of the evidence and provide a summary of the results.We included 18 trials (3702 infants). Low certainty evidence showed that there seems to be no benefit for arginine, glutamine, or N-acetylcysteine in reducing all-cause mortality. Oral arginine likely results in reduction of necrotizin enterocolitis (NEC) stage ≥ II (OR 0.48; 95% CI 0.26-0.90; moderate certainty). Oral glutamine may reduce the likelihood of developing late-onset sepsis (LOS) compared to placebo (OR 0.62; 95% CI 0.47-0.82; low certainty); and likely reduces time to reach full enteral feeding (MD = - 2.63 days; 95% CI - 4.99 to - 0.27; moderate certainty). Amino acids may have no effect on mortality. Oral arginine may reduce severe NEC, and oral glutamine may reduce LOS and the time to reach full feeding.Systematic review registration: PROSPERO registration number: CRD4201603873.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».