“They're trying to bribe you and taking away your freedoms”: COVID-19 vaccine hesitancy in communities with traditionally low vaccination rates
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination is an essential public health intervention to control the COVID-19 pandemic. A minority of Canadians, however, remain hesitant about COVID-19 vaccines, while others outright refuse them. We conducted focus groups to gauge perceptions and attitudes towards COVID-19 vaccines in people who live in a region with historically low rates of childhood vaccination. Participants discussed their perception of COVID-19 vaccines and their intention to get vaccinated, and the low rate of COVID-19 vaccine uptake in Manitoba's Southern Health Region compared to other regions in Canada. We identified three drivers of vaccine hesitancy: (1) risk perceptions about COVID-19 and the vaccines developed to protect against it, (2) religious and conservative views; and (3) distrust in government and science. Participant proposed recommendations for improving communication and uptake of the COVID-19 vaccines included: public health messages emphasising the benefits of vaccination; addressing the community's specific concerns and dispelling misinformation; highlighting vaccine safety; and emphasising vaccination as a desirable behaviour from a religious perspective. Understanding the specific anxieties elicited by COVID-19 vaccines in areas with low childhood immunization rates can inform risk communication strategies tailored to increase vaccination in these specific regions. This study adds important information on potential reasons for vaccine hesitancy in areas with historically low rates of childhood vaccination, and provides important lessons learned for future emergencies in terms of vaccine hesitancy drivers and effective risk communication to increase vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».