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Enregistrement W4307895617 · doi:10.1038/s41598-022-22425-4

Uropygial gland microbiota differ between free-living and captive songbirds

2022· article· en· W4307895617 sur OpenAlexafffund
Leanne A. Grieves, Claire Bottini, Gregory B. Gloor, Elizabeth A. MacDougall‐Shackleton

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyCaptivityZoologyGut floraEcologyScent glandGut microfloraBacteriaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symbiotic microbes can affect host behavior and fitness. Gut microbiota have received the most study, with less attention to other important microbial communities like those of scent-producing glands such as mammalian anal glands and the avian uropygial gland. However, mounting evidence suggests that microbes inhabiting scent-producing glands play an important role in animal behavior by contributing to variation in chemical signals. Free-living and captive conditions typically differ in social environment, food diversity and availability, disease exposure, and other factors-all of which can translate into differences in gut microbiota. However, whether extrinsic factors such as captivity alter microbial communities in scent glands remains an open question. We compared the uropygial gland microbiota of free-living and captive song sparrows (Melospiza melodia) and tested for an effect of dietary manipulations on the gland microbiota of captive birds. As predicted, the uropygial gland microbiota was significantly different between free-living and captive birds. Surprisingly, microbial diversity was higher in captive than free-living birds, and we found no effect of dietary treatments on captive bird microbiota. Identifying the specific factors responsible for microbial differences among groups and determining whether changes in symbiotic microbiota alter behavior and fitness are important next steps in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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