The 2022 India Report Card on physical activity for children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
With strong evidence of physical inactivity's link to chronic disease and economic burden – particularly with childhood active living behaviors tracking into adulthood – it is imperative to promote physical activity among children and adolescents in India. To evaluate active living patterns among Indian children and adolescents. The India Report Card (IRC) team, which consists of experts in India and Canada, systematically collected and appraised evidence on 11 indicators of active living, including 5 behavioral (Overall Physical Activity, Organized Sport Participation, Active Play, Active Transportation, Sedentary Behavior), 2 individual-level (Physical Fitness, Yoga) and 4 sources of influence (Family and Peers, School, Community and Built Environment, Government). Peer-reviewed articles were appraised based on national representativeness, sample size, and data quality. Grey literature was appraised based on comprehensiveness, validity of the sources, and representativeness. All indicators were assessed against parameters provided by the Active Healthy Kids Global Alliance. Active Transportation and Government Strategies were ranked highest with a B- and C+ grade, respectively. Overall Physical Activity and Schools were assigned a C grade, while Sedentary Behavior and Community and Built Environment were given D grades. Yoga was the lowest ranking indicator with a D- grade. Organized Sport Participation, Active Play, Family and Peers, and Physical Fitness were all graded incomplete. Active Transportation, Government Strategies, and Overall Physical Activity have improved since the 2018 IRC, a positive trend that needs to be translated to other indicators. However, Sedentary Behavior has consistently worsened, with grades C, C-, and D-, in 2016, 2018, and 2022, respectively. Evidence generated by the 2022 IRC suggests opportunities for improvement not only in India, but also the 56 other countries taking part in Global Matrix 4.0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».