Charles Stephenson, The Eastern Fleet and the Indian Ocean, 1942-1944: The Fleet that Had to Hide by Mark Klobas
Notice bibliographique
Résumé
Reviews 119 negative concepts of society.Readers can expect a humanistic, but also deeply researched analysis of naval battles.For example, the study of the Battle of Actium (31 BC) recounts the relationships and dramas between Mark Antony, Cleopatra, Cesar Augustus, and Rome that surrounded the battle.This was the story that captured the attention of another author named Shakespeare in another time, prompting him to dramatize the history for theatre.Russell also depicts the struggles of a young Commodore Nelson, a rising naval star, who, at 41 years old, had already sacrificed an eye and an arm fighting for the Royal Navy.He draws brilliantly from the life of Nelson and his mission of "search and destroy," revealing the intrinsic anxiety of the endless "search" while emphasizing his genius, his insecurities, his bravery and his little note to Lady Hamilton.The reader can find these subtle, peculiar and delicate details on every page.The weaker aspects of the book are, firstly, the maps that are located in the initial pages and not among the narratives, which forces the reader to flip back and forth.Secondly, this is not an introductory book: beginners in the naval strategy/history field may find some difficultly with the prolonged details of battles and historical contexts.This, however, makes the book perfect for researchers, especially those in search of more material about ancient naval battles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».