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Enregistrement W4307921855 · doi:10.25071/2561-5467.944

Charles Stephenson, The Eastern Fleet and the Indian Ocean, 1942-1944: The Fleet that Had to Hide by Mark Klobas

2022· article· en· W4307921855 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Klobas

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsIndian oceanHistoryOceanographyGeographyEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviews 119 negative concepts of society.Readers can expect a humanistic, but also deeply researched analysis of naval battles.For example, the study of the Battle of Actium (31 BC) recounts the relationships and dramas between Mark Antony, Cleopatra, Cesar Augustus, and Rome that surrounded the battle.This was the story that captured the attention of another author named Shakespeare in another time, prompting him to dramatize the history for theatre.Russell also depicts the struggles of a young Commodore Nelson, a rising naval star, who, at 41 years old, had already sacrificed an eye and an arm fighting for the Royal Navy.He draws brilliantly from the life of Nelson and his mission of "search and destroy," revealing the intrinsic anxiety of the endless "search" while emphasizing his genius, his insecurities, his bravery and his little note to Lady Hamilton.The reader can find these subtle, peculiar and delicate details on every page.The weaker aspects of the book are, firstly, the maps that are located in the initial pages and not among the narratives, which forces the reader to flip back and forth.Secondly, this is not an introductory book: beginners in the naval strategy/history field may find some difficultly with the prolonged details of battles and historical contexts.This, however, makes the book perfect for researchers, especially those in search of more material about ancient naval battles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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