Tracheal Resection Anastomosis: A Retrospective Analysis of 33 Cases
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Laryngotracheal stenosis (LS) is most commonly caused by iatrogenic injury, namely, tracheal intubation. The goal of treatment is the maintenance of a patent airway, which is mostly achieved by surgical intervention. Our objective was to study the effect of perioperative variables on tracheal resection anastomosis (TRA)/cricotracheal resection anastomosis (CTRA) surgical outcomes by identifying statistically significant factors associated with postoperative complications and failure of surgery, i.e., restenosis. Methods Data from the medical records of 33 patients who underwent TRA/CTRA was analyzed by univariate and multivariate logistic regression. The data included perioperative variables such as the etiology of stenosis, comorbidities, and postoperative or long-term complications. Results The study included nine females and 24 males, and most (29, 87.88%) were intubated prior to surgery. Nineteen patients (57.57%) developed one or more postoperative complications, including, but not limited to, surgical site infection and hematoma. Of all patients, six (18.18%) developed long-term restenosis. Multiple factors were significantly associated with the development of postoperative complications. Univariate analysis revealed the following factors as statistically significant: age (p = 0.05), diabetes (p = 0.00001), hypertension (p = 0.00001), and myocardial infarction (p = 0.03). Multivariate analysis showed that age (p = 0.046) and myocardial infarction (p = 0.00001) were independent factors. The study had an overall survival of 97%. Conclusion TRA/CTRA is a complex surgical procedure, and its outcomes can be affected by many factors. More studies with bigger sample sizes are needed to better understand contributing factors and to confirm the already established associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».