Notice bibliographique
Résumé
Predatory publishing is now recognized as a significant problem within the scholarly communications field with far-reaching consequences. For example, due to various socio-cultural and economic factors, early career researchers in developing countries have been more vulnerable to predatory publishing. While academic libraries in more developed regions are starting to take a leading role in educating researchers about predatory publishing, academic librarians in the developing world need more training to enable them to play a similar role at their institutions. This article reports on a pilot project to develop and deliver a workshop on predatory publishing for academic librarians in Spanish-speaking Latin America. The workshop's content was informed in part by prior studies that triangulated the analysis of a website, questionnaire data, and interviews to gauge the existing knowledge and needs of this target group concerning predatory publishing. The workshop was offered online for librarians at five universities in Latin America. It was largely successful, with most participants reporting that they learned new information and would recommend the workshop to their colleagues. When academic librarians in developing countries have the opportunity to participate in this type of “train the trainers” activity, they will be more empowered to take on leadership roles to combat predatory publishing in their regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,030 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».