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Enregistrement W4307925719 · doi:10.21203/rs.3.rs-2207998/v1

Urinary Eubacterium sp. CAG:581 promotes non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) development through ECM1/MMP9 pathway

2022· preprint· en· W4307925719 sur OpenAlexfundno aff
Yu-hang Zhang, Wenyu Wang, Gang Zhao, Yimin Cui

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking UniversityPeking University First HospitalNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill University
Mots-clésEubacteriumBiologyUrinary systemBladder cancerCohortInternal medicineCancerMedicineEndocrinologyGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Increasing evidence points to the urinarymicrobiota as a possible key susceptibility factor for early-stage bladder cancer(BCa) progression. However, its underlying mechanism interpretation is often insufficient, given that various environmental conditions have affected the composition of urinary microbiota. Herein, we sought to rule out confounding factors and clarify how urinary Eubacterium sp. CAG:581 promoted non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) development. Methods: Differentially abundant urinary microbiota of 51 NMIBC patients and 47 healthy controls as the Cohort 1 were firstly determined by metagenomics analysis. Then we modeled the coculture of NMIBC organoids with candidate urinary Eubacterium sp. CAG:581 in anaerobic condition and explored differentially expressed genes of NMIBC organoids by RNA-Seq. Furthermore, we dissected the mechanisms involved into Eubacterium sp. CAG:581-induced extracellular matrix protein 1 (ECM1) and matrix metalloproteinase 9 (MMP9) upregulation. Finally, we used multivariate Cox modeling to investigate the clinical relevance of urinary Eubacterium sp. CAG:581 16S ribosomal RNA (16SrRNA) levels with the prognosis of 406 NMIBC patients as the Cohort 2. Results: Eubacterium sp. CAG:581infection accelerated the proliferation of NMIBC organoids (P < 0.01); ECM1 and MMP9 were the most upregulated gene induced by increased colony forming units (CFU) gradient of Eubacterium sp. CAG:581 infection, via phosphorylating ERK1/2 in NMIBC organoids of the Cohort 1. Excluding the favorable impact of potential contributing factors, ROC curve of the Cohort 2 manifested its 3-year AUC value as 0.79 and the cut-off point of Eubacterium sp. CAG:581 16SrRNA as 10.3 (delta CT value). Conclusion: Our evidence suggests that urinary Eubacterium sp. CAG:581 promoted NMIBC progression through ECM1/MMP9 pathway, which may serve as the promising noninvasive diagnostic biomarker for NMIBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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