Shifting paradigm from biomedical to decolonised methods in Inuit public health research in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Inuit Strategy on Research focuses on advancing Inuit governance in research, increasing ownership over data and building capacity. Responding to this call for Inuit self-determination in research, academic researchers should consider cultural safety in research and ways to promote Inuit-led methods. METHODS: This scoping review collated academic literature on public health research in Inuit communities in Canada between 2010 and 2022. A critical assessment of methods used in public health research in Inuit communities examined cultural safety and the use of Inuit-attuned methods. Descriptive and analytical data were summarised in tables and figures. Knowledge user engagement in the research process was analysed with thematic analysis. RESULTS: 356 articles met the inclusion criteria. Much of the published research was in nutrition and mental health, and few initiatives reported translation into promotion programmes. Almost all published research was disease or deficit focused and based on a biomedical paradigm, especially in toxicology, maternal health and chronic diseases. Recent years saw an increased number of participatory studies using a decolonial lens and focusing on resilience. While some qualitative research referred to Inuit methodologies and engaged communities in the research process, most quantitative research was not culturally safe. Overall, community engagement remained in early stages of co-designing research protocols and interventions. Discussion on governance and data ownership was limited. Recent years saw emerging discussions on these issues. Knowledge user capacity-building was limited to brief training on conventional data collection methods. CONCLUSIONS: The last decade of published public health research has not responded to the National Inuit Strategy on Research. Participatory research is gaining ground, but has not reached its full potential. A shift from biomedical to decolonised methods is slowly taking place, and public health researchers who have not yet embraced this paradigm shift should do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,265 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,058 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».