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Enregistrement W4307930539 · doi:10.1126/sciadv.add8873

Identification of the active triple-phase boundary of a non-Pt catalyst layer in fuel cells

2022· article· en· W4307930539 sur OpenAlexaff
Yucheng Wang, Wen Huang, Jian Yang, Rong-Jie Xie, Yanping Zheng, Yuan‐Zhi Tan, Yuesheng Wang, Karim Zaghib, Lirong Zheng, Shuhui Sun, Zhi‐You Zhou, Shi‐Gang Sun

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisMicroporous materialMesoporous materialChemical engineeringMacroporePhase (matter)Oxygen reduction reactionMaterials scienceLayer (electronics)Active siteChemistryNanotechnologyElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rational design of non-Pt oxygen reduction reaction (ORR) catalysts and catalyst layers in fuel cells is largely impeded by insufficient knowledge of triple-phase boundaries (TPBs) in the micropore and mesopore ranges. Here, we developed a size-sensitive molecular probe method to resolve the TPB of Fe/N/C catalyst layers in these size ranges. More than 70% of the ORR activity was found to be contributed by the 0.8- to 2.0-nanometer micropores of Fe/N/C catalysts, even at a low micropore area fraction of 29%. Acid-alkaline interactions at the catalyst-polyelectrolyte interface deactivate the active sites in mesopores and macropores, resulting in inactive TPBs, leaving micropores without the interaction as the active TPBs. The concept of active and inactive TPBs provides a previously unidentified design principle for non-Pt catalyst and catalyst layers in fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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