Serologic Response to Human Papillomavirus Genotypes Among Unvaccinated Women: Findings From the HITCH Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Humoral immune responses may be critical for preventing, controlling, and/or eliminating human papillomavirus (HPV) infection. We analyzed humoral response to natural HPV infection considering phylogenetic relatedness among unvaccinated women. METHODS: We included 399 young women attending university/college in Montreal, Canada who were participants of the HITCH cohort. Participants provided blood samples at baseline and 5 follow-up visits. Antibody response to bacterially expressed L1 and E6 glutathione S-transferase (GST) fusion proteins, and virus-like particles (VLP-L1) of Alphapapillomavirus types were measured using multiplex serology. We assessed correlations and associations between HPV types at baseline using Pearson correlation coefficients (r) and univariable linear regressions. RESULTS: At baseline, > 40% were seropositive for GST-L1 antibodies of at least 1 HPV type. Strong correlations between GST-L1 were observed for α9 HPV types: 58-52 (r = 0.86), 58-33 (r = 0.75), 33-52 (r = 0.72), and between GST-E6: 52-11 (r = 0.84), 52-18 (r = 0.79), 58-33 (r = 0.78), 35-11 (r = 0.76). HPV16 VLP-L1 moderately explained variability in HPV16 GST-L1 (regression coefficient [b] = 0.38, R2 = 43.1%), and HPV45 GST-L1 in HPV18 GST-L1 (b = 0.68, R2 = 42.8%). GST-E6 antibodies accounted for a low to moderate proportion of variability in HPV16 and HPV18 GST-E6 (R2 = 6.4%-62.2%). CONCLUSIONS: Associations between naturally induced HPV-specific antibodies depend on phylogenetic relatedness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».