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Enregistrement W4307939085 · doi:10.3390/f13111807

Influence of Four Spacings between Trees and Four Samplings Heights on Selected Wood Quality Attributes of White Spruce (Picea glauca (Moench) Voss)

2022· article· en· W4307939085 sur OpenAlexaffabout
Cyriac S. Mvolo, Venceslas Goudiaby, Ahmed Koubaa, James D. Stewart

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracheidHorticultureJuvenileBotanyBiologyThinningMathematicsForestryGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four Picea glauca (Moench) Voss trees grown at each of four square spacing intensities between trees: 1.2 m, 1.8 m, 4.3 m, and 6.1 m in a plantation established in 1967 in the Petawawa Research Forest, Ontario, Canada (lat. 45.59° N, long. 77.25° W, elev. 168 m) and sampled at four different heights (1.3 m, 4.3 m, 7.3 m, 10.3 m) were used to study the impact of spacing between trees and sampling height on nine wood quality attributes (ring width, ring density, tracheid length, tracheid diameter, latewood proportion, intra-ring density variation, ring area, earlywood width, and latewood width). In the juvenile wood, ring width was wider and ring density higher than in the mature wood. Tracheid length was longer and tracheid diameter wider in the mature wood compared to the juvenile wood. The variation of ring density between the two wood zones was limited, and latewood proportion did not show any difference with wood zone. Sampling height induced variation in more wood quality attributes than did spacing. Except for growth rate, spacing between trees did not significantly impact wood quality attributes. Most of these variations were registered between widely different spacings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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