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Enregistrement W4307942372 · doi:10.3390/ijerph192114030

Mental Health and Well-Being among Children of Public Safety Personnel in Canada

2022· article· en· W4307942372 sur OpenAlexafffundabout
Andrea M. Stelnicki, Laleh Jamshidi, Tamara Taillieu, R. Nicholas Carleton, Tracie O. Afifi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthOccupational safety and healthEnvironmental healthSuicide preventionPublic healthWell-beingHuman factors and ergonomicsInjury preventionPsychologyPoison controlMedicineMedical emergencyPsychiatryNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public safety personnel (PSP) often experience stress due to their occupational demands that affect the family environment (e.g., work-family conflict, marital breakdown, disruption to home routines, and holidays). A substantial base of research has focused on the impact of PSP work on the marital relationship, but fewer studies have focused specifically on children’s functioning within PSP families. The current study investigated mental health, well-being, and functioning among children of PSP in Canada, as reported by PSP. Data were collected between 2016 and 2017 as part of a large pan-Canadian study of PSP. Participants (n = 2092; 72.5% women) were PSP parents who responded to questions about their 4- to 17-year-old children. Overall, a substantial proportion of PSP parents reported their children have at least some difficulties with sadness (15.4%), worries and fear (22.0%), disobedience or anger (22.0%), attention (21.0%), and friendships (11.4%). Firefighters reported the fewest problems among their children compared to other PSP groups. Almost 40% of participants indicated that their child’s problems were related to their work as a PSP. The results highlight the need to find ways to identify children that are struggling and provide support to those families. Organizations and PSP leadership should develop and prioritize efforts to support families of PSP members, with the likely outcome of enhancing PSP member well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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