Mental Health and Well-Being among Children of Public Safety Personnel in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public safety personnel (PSP) often experience stress due to their occupational demands that affect the family environment (e.g., work-family conflict, marital breakdown, disruption to home routines, and holidays). A substantial base of research has focused on the impact of PSP work on the marital relationship, but fewer studies have focused specifically on children’s functioning within PSP families. The current study investigated mental health, well-being, and functioning among children of PSP in Canada, as reported by PSP. Data were collected between 2016 and 2017 as part of a large pan-Canadian study of PSP. Participants (n = 2092; 72.5% women) were PSP parents who responded to questions about their 4- to 17-year-old children. Overall, a substantial proportion of PSP parents reported their children have at least some difficulties with sadness (15.4%), worries and fear (22.0%), disobedience or anger (22.0%), attention (21.0%), and friendships (11.4%). Firefighters reported the fewest problems among their children compared to other PSP groups. Almost 40% of participants indicated that their child’s problems were related to their work as a PSP. The results highlight the need to find ways to identify children that are struggling and provide support to those families. Organizations and PSP leadership should develop and prioritize efforts to support families of PSP members, with the likely outcome of enhancing PSP member well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».