Butterfly Pea Flower as a Novel Ingredient to Produce Antioxidant-Enriched Yellow Pea-Based Breakfast Cereals
Notice bibliographique
Résumé
Butterfly pea flower (BP) is a rich source of bioactive components and can potentially be utilized to produce appealing, wholesome foods. Antioxidant and dietary fiber-enriched breakfast cereals were produced by extrusion cooking using blends of BP and yellow pea flour (YP). BP was added to YP at 0%, 5% and 10% levels (w/w), respectively, and extruded at two temperature profiles with die temperatures of 130 and 150 °C. Incorporation of BP significantly (p < 0.05) improved the total phenolics content, antioxidant properties, and insoluble and total dietary fiber content of the extrudates, with 10% BP extrudates showing the highest values. At a die temperature of 150 °C, the extrudates had a higher expansion ratio, a lower dry hardness, and a higher dry crispiness as compared to those at 130 °C. The color of BP-incorporated extrudates was darker and bluer as compared to the no-BP extrudates. The 10% BP extrudates retained relatively more of their hardness, crispiness, and crunchiness after soaking, indicating a better bowl-life and, therefore, better suitability of this blend formula for breakfast cereal production. Overall, this research shows that healthier breakfast cereals with appealing color and relatively longer bowl-life can be produced using BP, making BP a potential novel ingredient for extrusion formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».