Robust Porous TiN Layer for Improved Oxygen Evolution Reaction Performance
Notice bibliographique
Résumé
The poor reversibility and slow reaction kinetics of catalytic materials seriously hinder the industrialization process of proton exchange membrane (PEM) water electrolysis. It is necessary to develop high-performance and low-cost electrocatalysts to reduce the loss of reaction kinetics. In this study, a novel catalyst support featured with porous surface structure and good electronic conductivity was successfully prepared by surface modification via a thermal nitriding method under ammonia atmosphere. The morphology and composition characterization-confirmed that a TiN layer with granular porous structure and internal pore-like defects was established on the Ti sheet. Meanwhile, the conductivity measurements showed that the in-plane electronic conductivity of the as-developed material increased significantly to 120.8 S cm−1. After IrOx was loaded on the prepared TiN-Ti support, better dispersion of the active phase IrOx, lower ohmic resistance, and faster charge transfer resistance were verified, and accordingly, more accessible catalytic active sites on the catalytic interface were developed as revealed by the electrochemical characterizations. Compared with the IrOx/Ti, the as-obtained IrOx/TiN-Ti catalyst demonstrated remarkable electrocatalytic activity (η10 mA cm−2 = 302 mV) and superior stability (overpotential degradation rate: 0.067 mV h−1) probably due to the enhanced mass adsorption and transport, good dispersion of the supported active phase IrOx, increased electronic conductivity and improved corrosion resistance provided by the TiN-Ti support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».